عصر اهواز

سلام و درود بی پایان بر شما باد
محمد حسین مرادی پور هستم دانشجوی محیط زیست دانشگاه تهران
آیا داده های ncep نهایتا تا تاریخ ۲۰۰۵ در دسترس است و نمیتوان از محدوده آماری بیشتر از سال ۲۰۰۵ استفاده کرد؟

درود بر شما
جهت فراگیری کامل، اموزش جدید سایت را تهیه بفرمایید.
https://courses.climatology.ir/product/%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-sdsm-%d9%88%d8%b1%da%98%d9%86-6-1-%d9%88%db%8c%d8%af%db%8c%d9%88/

سلام وقت بخیر
من بازه داده هایی که دارم از سال ۱۹۹۰ تا ۲۰۲۱، میتونم این تاریخو وارد کنم یا حتما بازه تاریخی باید شامل ۱۹۶۱-۲۰۰۵ باشه؟
باید داده های سال های ۱۹۹۰ تا ۲۰۰۵ وارد نرم افزار کنم؟

درود بر شما
جهت فراگیری کامل، اموزش جدید سایت را تهیه بفرمایید.
https://courses.climatology.ir/product/%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-sdsm-%d9%88%d8%b1%da%98%d9%86-6-1-%d9%88%db%8c%d8%af%db%8c%d9%88/

با سلام و عرض ادب
از مدل sdsm برای ریزمقیاس سازی داده های ماهواره ای باد و موج میتوان استفاده کرد؟

درود بر شما
دیتای مورد نظرتان را وارد کنید و بر اساس مدل های گردش عمومی جو مورد بررسی قرار دهید در صورتیکه رابطه خوبی قابل مشاهده باشد، اشکالی در این مورد وجود ندارد.

سلام، وقت بخیر
ممنون از سایت بسیار مفیدی که در اختیار دانشجویان و علاقه مندان قرار دادید.
آقای دکتر، در ارتباط با ریزمقیاس نمایی و استفاده از نرم افزار SDSM سه تا سوال داشتم، اگر امکان داره راهنمایی بفرمایید:
۱ـ در بخش transform Data پیشنهاد شما استفاده از کدام گزینه برای کم کردن چولگی داده های بارشه؟ وقتی در نهایت این صفحه را ذخیره کردیم، آیا باید فایل ساخته شده را جایگزین فایل اولیه بارش ایستگاه مان کنیم و با آن ادامه دهیم؟
۲ـ وقتی می خواهیم از میان ۲۳ متغیر بزرگ مقیاس داده های جهانی (ششم)، دو، سه متغیر را که بیشترین همستگی دارند، انتخاب کنیم (در بخش Rsquared)، در صفحه نتایج، اعداد یا مثبت هستند و یا منفی. آیا باید عددهای منفی را کنار بگذاریم، یا اگر همبستگی منفی بالایی داشتند، انتخابشان کنیم؟
۳ـ اگر همه مسیر را به درستی طی کردیم و در نهایت همبستگی بین داده های بزرگ مقیاس و داده های ایستگاهی زیاد نبود، مثلا ۲۰ یا ۳۰ درصد بود، آیا باید به راهمان ادامه دهیم یا پیشنهاد دیگری هست؟

درود بر شما
بهتر هست به همبستگی جزئی هم دقت کنید. در بخش ترنسفورم ها باید موردی که بیشترین دقت را دارد انتخاب کنید که برای شناسایی ان می توان تمامی متد ها را تست و ارزیابی کرد. مقدار همبستگی قوی باید برقرار باشد و همبستگی می تواند مستقیم یا معکوس یا به عبارت دیگر مثبت یا منفی باشد. اگر همه روش ها را تست کردید و نتایج خوب نبود باید روش دیگری به غیر از sdsm را مورد بررسی قرار دهید. درضمن چند پایگاه در نرم افزار فوق وجود دارد بهتر هست که همه انها را مورد ارزیابی قرار دهید. در غیر اینصورت بهتر است با زبان برنامه نویسی و روش های تصحیح بایاس اقدام به اینده نگری نمایید.