آموزش SDSM 5.2، بخش سوم+ ویدیو
این مدل ارتباطات آماری بین رفتار های بزرگ مقیاس (پیش بینی کننده ها) و محلی (پیش بینی شونده ها) را بر اساس روش رگرسیون خطی چندگانه برقرار می کند.
این ارتباطات با استفاده از داده های مشاهداتی ایستگاه و بروندادهای (خروجی) مدل های گردش عمومی در دوره مشابه دیدبانی ایجاد می شوند. فرض بر این است که این روابط در آینده نیز صادق باشند، به عبارت دیگر فرض اساسی در ریز مقیاس نمایی آماری مستقل از زمان بودن این ارتباطات است قبل از انجام فرآیند ریزمقیاس نمایی توسط این مدل داده های مشاهداتی و داده های مدل های گردش عمومی با توجه به مقادیر میانگین و انحراف معیار آنها در دوره مورد نظر نرمالیزه می شوند.
سلام و تشکر از زحمات شما ببخشید استاد آیا نرم افزار ،sdsmو یا نرم افزار دیگری هست که بتوانیم داده های روزانه را بدیم و لستخراج کنیم؟
درود بر شما
سوال شما نامفهوم است. اگر منظور این است که از نرم افزارهای دیگر برای کار با داده های CMIP6 بهره بگیرید، بله میسر هست.
نرم افزار LarsWg – CMhyd – زبان های برنامه نویسی متلب، پایتون و R
نویسنده: ابراهیم مسگری
دانشجوی دکتری مخاطرات آب و هوایی دانشگاه سیستان و بلوچستان