آموزش برنامه نویسی در متلب، قسمت چهارم+ ویدیو
در این اموزش به نحوه فراخوانی داده از اکسل و همینطور خروجی گرفتن از متغییرها به اکسل، و نحوه محاسبه فرمول های حداقل (Min)، حداکثر (Max)، میانگین(Mean)، میانه(Median)، مجموع(Sum)، واریانس(Var)، انحراف از معیار(Std)، جذر(Sqrt)، قدر مطلق(Abs) ، ضریب همبستگی(Corr) و سطح معنی داری(P_Value) پرداخت شد. در لابه لای این اموزش ها به نحوه همسان سازی ماتریس ها بر اساس طول ماتریس دیگر (Length) و همینطور نحوه حذف داده های مفقودی (NaN) در داخل متلب اشاره گردید.
*اگر از این آموزش ها استفاده می کنید حتما در بخش دیدگاه ها با درج نام خود، بفرمایید که همراه با ما همراه هستید و با علاقه و پشتکار تمرینات خود را انجام می دهید و بر مباحث مطروحه تسلط پیدا کرده اید. هدف این وب سایت خدمت به شما مهربانان است پس با دیدگاه های پرمهرتان با ما در ارتباط باشید.
*جهت دانلود این ویدیو می توانید از لینک ذیل استفاده نمایید.
سید اسعد حسینی
علیرضا کربلائی
نادیا بابائی
عباسعلی داداشی رودباری
سلام
ممنون و سپاس مجدد از زحمات گرانقدرتون استاد عزیز. خدا بهتون عمر باعزت بده و همیشه سلامت باشین. از اینکه متلب یاد میگیریم خیلی اعتما بنفس علمی پیدا کردم
درود بر شما از دیدن دیدگاهتون خوشحال شدم و خوشحالم که ویدیو ها مفید واقع گردیده است.
پاینده باشین
خدا قوت اقای دکتر… خدا خیرتون بده. ایشالا جواب این خیرخواهی رو ببینید…
سپاس مهربان
خدا قوت اقای دکتر… واقعا داریم استفاده میکنیم…
درود بر شما ارزوی موفقیت دارم براتون مهربان
بسیار عالی و کاربردی. خدا قوت.
درود بر شما دوست ارجمند
درود برشما که انتقال علم خودتون روانجام میدید و قطعا نتیجه اش به خودتون بر می گرده
درود بر شما و سپاس از مهرتان
سلام
خداقوت واقعا عالی هست بنده در سایت های خارجی دنبال این آموزش ها بودم که با این کیفیت پیدا نشد.
بنده می خوام برای انجام پایان نامه با یک سری فایل های nc
مربوط به بارش روزانه تغییرات بارش را پیش یابی کنم.
وبر آن اساس شاخص های خود را استخراج کنم
وبه صورت نمودار و نقشه نمایش دهم. به عنوان مثال یکی از شاخص های بنده بارش های بیشتر از ۲۰مییلی متر هست
دوره هاتون را دنبال می کنم تا بتونم به این قابلیت برسم که بتونم این کار را در محیط متلب انجام دهم. واقعا عالی هست. اگر فیلم بعدی به موضوع بنده بیشتر بپردازید ممنون می شم.
درود بر شما
با توجه به فلسفه اصلی که هدف اموزش یکایک هوا و اقلیم شناسان است سعی بر این داریم مباحث ارتباط کاملی با همدیگر داشته باشند و دنباله هم باشند فلذا باید بسیاری از مباحث مقدماتی گفته شود تا با فهم درست این مباحث بتوان به مباحث پیشرفته تر هم گذری داشته باشیم.
پاینده باشید
سلام آقای دکتر خیلی ممنونم بابت آموزش های رایگان و بسیار مفیدتون
عذر میخام یک سوال داشتم
فرمودید که حذف داده های nan باعث میشه یک خطایی به محاسبات ما وارد بشه و عملا اون مقدار همبستگی که برامون محاسبه شده چندان مناسب برای کار های تحقیقی نباشه.
پیشنهادتون برای اینگونه شرایط چیه؟
خیلی ممنون از راهنماییتون
درود بر شما
شما می توانید از روش های مختلفی که برای بازسازی داده وجود دارند استفاده کنید.
به عنوان درک یکی از روش ها به لینک ذیل رجوع بفرمایید.
https://climatology.ir/?p=1950
دکتر مسگری عزیز
دست مریزاد.
درود و سپاس برادر بزرگوار
نویسنده: ابراهیم مسگری
دانشجوی دکتری مخاطرات آب و هوایی دانشگاه سیستان و بلوچستان