عصر اهواز

سلام
تشکر از مطالب ارزشمندتان

سلام جناب اقای دکتر داداشی ممنون از مطلب خوب شما.بسیار عالی بود راستش هنوز منتظر کمک شما در مورد ۲تا مطلب گذشته خودم هستم امیدوارم مارو فراموش نکرده باشین.سوالی داشتم چگونه میشود هوای شرجی رو محاسبه کرد ایا فرمولی هست یا نه ؟عواملی مهمی که هست رو میشه بگین کدامها هستن چون واقعا نمیشه یک منبع یکی پیدا کرد ممنون میشم ازتون ببخشید که مزاحمتون میشم.

درود و احترام
ان شالله اگر فرصتی مناسب بوجود آید، حتما مطالب خواسته شده را در سایت قرار خواهم داد شاخص شدت شرجی را می توانید در نرم افزار Biokima محاسبه نمائید

سلام میخواستم از شما کمکی بگیرم ایا شما اموزش نرم افزار rayman در دست راس دارید؟میشه اموزشی برای این قضه بمن بکنید ممنون میشم از شما.چون وقتی سن و جنس کار داره ما باید سن و جنس یکی بگیرم چطوری میتوانیم مثلا برای ایستگاه برای یک ما خروجی مثلا pmv pet وsetتشخیص بدیم اخه عددی نوشته نمیشه نمودارمیده که زیاد قابل فهم نیست توی مقالات عددهارو گفتن این اعداد کجاش میشه راهنمایی کنید جناب دکتر.

سلام
متشکر از ارائه این مطلب بسیار کاربردی و مهم
دانستن این نکات برای شروع هر کار آماری بسیار ضروری است اما متاسفانه خیلی از دوستان از آزمونهای قبل از شروع کار با داده ها غافل هستند. در صورت امکان برای شما لطفا اقدامات و عملیات آماری اولیه که باید بر روی داده های خام برای شروع هر کاری به ویژه مدلسازی پیاده شود را هم برای دوستان ارائه دهید
موفق باشید

درود بر شما
سپاس از پیشنهاد ارزنده شما، ان شالله

با سلام و احترام خدمت دوست گرانقدر اقای داداشی
آزمون های که فرمودید ماهیتش تصادفی بودن داده ها را مورد بررسی قرار می دهد اما یک نکته را باید توجه کرد که ایا هر ازمونی بر هر نوع سری داده ها مناسب است. از مون های اماری که ما استفاده می کنیم ایا مثلا روی داده های روزانه قابل انجام است که پاسخ قطعا خیر می باشد چون در سورس این ازمون ها هم اشاره شده است که بیشتر بر روی داده ای سالانه کاربرد دارند. حتی روی داده های ماهانه هم باید با احتیاط عمل شود چون نتایج این نوع ازمون بیشتر روی سری سالانه کاربرد دارد دلیل این است که در سری ماهانه به خاطر چرخه فصلی ممکن است به دلیل وجود نویزهای زیادی که وجود دارد نتایج غیر واقعی را نشان دهد. بنابراین محققین این نوع ازمون ها را بیشتر بر روی داده های سالانه به کار می برند
با احترام فراوان

درود و احترام خدمت دوست بزرگوارم جناب آقای دوستکامیان
از تذکر بجای شما بسیار سپاسگذارم، بله درست می فرمائید زمانی که مشغول تهیه آموزش بوده ام همزمان مشغول ضبط چند کار بوده ام و لذا در دسترس ترین داده استفاده نموده ام. از توجه و نکته سنجی شما مجددا سپاسگذارم

سلام
مطالبتون خیلی مفید هستن.تشکر

با سلام و عرض خسته نباشید خدمت دوستان گرامی
تشکر می کنم از آموزشهای عالی شما
۲ سوال داشتم : برای داده های روزانه ،آزمونی برای نرمال بودن یا تصادفی بودن داده ها داریم یا خیر؟
سوال دوم اینکه اگر داده های سالانه فرضا تصادفی یا نرمال باشند می توان نتیجه گرفت که داده های روزانه هم نرمال یا تصادفی هستند یا خیر؟

با سلام و عرض خسته نباشید خدمت دوستان گرامی
تشکر می کنم از آموزشهای عالی شما
۲ سوال داشتم : برای داده های روزانه ،آزمونی برای نرمال بودن یا تصادفی بودن داده ها داریم یا خیر؟
سوال دوم اینکه اگر داده های سالانه فرضا تصادفی یا نرمال باشند می توان نتیجه گرفت که داده های روزانه هم نرمال یا تصادفی هستند یا خیر؟