عصر اهواز

با درود واحترام
اقایی دکتر حسینی
از جنابعالی بخاطر پاسختان تشکر میکنم اینکه اینجانب از طریق ایمیل منتظر پاسخ بودیم بازهم تشکر . اینکه از متلب ویا spss استفاده کنیم ما به نتایج لازم نرسیدیم چون روش نرمال سازی که طبق فایل پیوست شده از طرف جنابعالی در این سایت ما نتوانسیتم داده ها رو بین ۰٫۱ تا ۰٫۹ نرمال کنیم اینکه بعد نرمال چگونه ماداده ها رو به حالت واقعی برگردانیم نتیجه ای نگرفتیم چو ن جنابعالی مقالاتی در این باب دارید خواستار این راهنمایی هستیم اینکه مثالا از لگارتیم برای نرمال سازی استفاده کنیم پس از چه روشی برای بازگرداندن داده های نرمال به حالت واقعی استفاده کنیم رو نیز توضیح بدید .پیشاپیش ازحسن توجه جنابعالی کمال تشکر و امتنان را داریم

با سلام
پاسخ شما در دیدگاه قبلی بیان شد برای استاندارد کردن در بازه ذکر شده رابطه ای وجود دارد که می تونید اون را در صفحات ۶۷ و ۶۸ مقاله موجود در لینک (http://fa.journals.sid.ir/ViewPaper.aspx?ID=139787) دریافت کنید که می تونید اون را در متلب یا اکسل برنامه نویسی کنید و با محاسبه معکوس اون رابطه داده ها را مجدداً به بازه اصلی برگردانید البته اجباری به استاندارد کردن در بازه ذکر شده نیست و میتونید داده ها را بر حسب کار مورد نظرتون در بازه های ۰ و ۱ یا ۱ و ۱- و غیره استاندارد کنید که این موارد در مبحث شبکه عصبی در نرم افزار spss موجودند و برای راحتی کار می تونید از این روش ها استفاده کنید.
با تشکر

سلام آقای دکتر
میشه خواهش کنم خیلی ساده بگید تفاوت نرمال کردن دادها با استاندارد کردن آنها چیه؟

با سلام
در ارتباط با نرمال سازی در فایل مربوطه به وضوح توضیح داده شده است.نرمال بودن یکی از توزیع آماری است که در آن توزیع داده ها حول منحنی نرمال یا همان منحنی زنگوله ای شکل است که توزیع گوسی نیز نامیده می شود.اما استانداردسازی روش یا روش هایی است برای تبدیل داده ها به یک بازه خاص یا بازه مورد نظر که یکی از مهمترین آنها تبدیل داده ها به مجموعه ای است که میانگین آنها صفر و واریانس آنها یک باشد که توزیع نرمال استاندارد نامیده می شود. در اصل استانداردسازی برای کنترل تأثیر متغیرهای خاص در مقایسه ها به کار می رود.
موفق باشید

با سلام
آیا نرمال بودن یا نبودن داده ها با ناهمگنی یا همگنی داده ها ارتباطی دارد؟ یعنی اگر سری زمانی از توزیع نرمال تبعیت کند الزاماً داده ها باید ناهمگن باشند و یا بالعکس؟ لطفا اگر منبع معتبری در این مورد سراغ دارید معرفی نمایید.

با سلام
متاسفانه منبعی در این زمینه سراغ ندارم و در این زمینه آشنایی ندارم.
با سپاس

با سلام تحلیل نتایج ران تست چگونه است. یعنی بر اساس کدام یک از خروجی ها گفته می شود که داده ها تصادفی هستند؟؟

با سلام
بر اساس سطح معنی داری (sig) میتونید نتیجه بگیرید در نرم افزارهایی مثل spss در صورت تغییر ندادن پیش فرض آزمون، یک جدول خروجی بیشتر ندارید که در آن آماره آزمون، تعداد دورهای گردش و تعداد دورهای کوچکتر و بزرگتر و مساوی از میانه(پیش فرض spss) و همچنین سطح معنی داری آورده می شود.
موفق باشید

سلام اقای دکتر
آیا ازمون همگنی داده ها مثلا بارندگی سالانه در دوره ۳۰ ساله قبل از رفع نواقص اماری انجام میشه یا بعدش؟ چون قبل از بازسازی برخی سالها خالی هستند و روش ران تست رو چطور میشه روشون اعمال کرد؟ ضمنا اگر اصل تحقیق روی امار سالانه باشه ازمون همگنی روی داده های سالانه کافیه یا تمام ماهها برای هر ایستگاه هم باید بررسی بشه؟ ممنونم

با سلام
بنظر اگر روش بازسازی مناسبی انتخاب کنید نباید تفاوت چندانی داشته باشد.اگر روی آمار سالانه کار می کنید بله همان آزمون روی داده های سالانه کافی است.
موفق باشید

با عرض سلام
من یک سری داده دارم مثل مساحت یا محیط و اینها هیچکدوم نرمال نیستن، اینارو هم باید برای استفاده تو رگرسیون چند متغیره نرمال سازی کنم

با سلام
خیر نیازی نیست.
موفق باشد.

سلام و عرض ادب
آیا امکان داره از طریق هیچ کدوم از روش ها داده های نرمال نشن؟ در این صورت میشه از آزمون ناپارامتریک استفاده کرد؟

با سلام سپاس
بله می تونید برای داده هایی که هیچ توزیعی بر ان ها مشخص نیست از آزمون های ناپارامتری استفاده کنید.

سلام وقت بخیر اقای دکتر، برای ازمون همگنی داده ها چ روش هایی وجود داره؟ ممنون میشم راهنمایی بفرمایید

درود بر شما
به کتاب (روش های آماری در مطالعات اقلیم شناسی و هواشناسی) و فصل ششم رجوع بفرمایید