|
|
۱زهرا حجازی زاده؛ ۲ابراهیم فتاحی؛ ۳محمد سلیقه؛ ۴فاطمه ارسلانی  |
| ۱استاد اقلیم شناسی دانشکده علوم جغرافیایی دانشگاه خوارزمی تهران |
| ۲دانشیار اقلیم شناسی پژوهشکده هواشناسی کشور |
| ۳دانشیار اقلیم شناسی دانشکده علوم جغرافیایی دانشگاه خوارزمی تهران |
| ۴کارشناس ارشد اقلیم شناسی |
| چکیده |
| سیگنال های اقلیمی، الگوهای بزرگ مقیاسی از ناهنجاری های گردش و فشار هوا میباشد که در محدوده جغرافیایی وسیع گسترش یافته است. این سیگنال ها در توجیه رفتار اقلیم از اهمیت زیادی برخوردارند. در این پژوهش ارتباط بارش با سیگنال های اقلیمی(AO, NAO,SOI, ENSO) در ناحیه مرکزی ایران مورد بررسی قرار گرفته است. داده های سیگنال ها از پایگاه داده های NCEP استخراج گردید و مجموعه داده های بارش ماهانه نیز از مرکز خدمات ماشینی سازمان هواشناسی کشور دریافت شد. داده ها ماهانه طی دوره ی آماری ۳۰ ساله، بین سال های ۱۹۷۸ تا ۲۰۰۸ بوده است. در نهایت با بکارگیری روش شبکه عصبی مصنوعی، مدل های شبیه سازی شده برای بازه های ۰، ۳ و ۶ ماهه محاسبه شد و نتایج نشان داد از بین سیگنال های مورد مطالعه سیگنال ENSO در مناطقNINO1.2 و NINO3 بر بارش منطقه مورد مطالعه تاثیر معنی داری دارد و تاخیر ۳ و ۶ ماهه موجب قوی شدن ضریب همبستگی شاخص انسو در مناطق NINO1.2 و NINO3 با بارش ایستگاه های مورد مطالعه شده است. همچنین تاخیر ۶ ماهه باعث منفی شدن ضریب همبستگی بین شاخص انسو در مناطق NINO1.2 و NINO3 است. مطابق با مدل های ارئه شده، سیگنال انسو در مناطق NINO1.2 و NINO3 می تواند به عنوان پیش بینی کننده بارش در کنار سایر پارامترهای تاثیر گذار مورد استفاده قرار گیرد و سایر سیگنال های اقلیمی مورد مطالعه تاثیر معنی داری بر بارش ایستگاه های مورد مطالعه ندارد. |
| کلیدواژگان |
بارش؛ شبکه عصبی مصنوعی؛ نوسان قطبی؛ نوسان اطلس شمالی؛ انسوجهت دانلود مقاله بر روی لینک مقابل کلیک کنید:
منبع:نشریه تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی |
سید اسعد حسینی
علیرضا کربلائی
نادیا بابائی
عباسعلی داداشی رودباری
نویسنده: admin
دانشجوی دکتری مخاطرات آب و هوایی دانشگاه سیستان و بلوچستان