بشر همواره بر آن بوده است که خود را از قید زمان برهاند و آینده را بر اساس گذشته بسازد که در این راه متحمل سختی های فراوان و هزینه های زمانی زیاد شده است و در این راستا گاهی دچار لغزش گشته و گاهی هم پایه گذار علوم مختلفی گردیده است، علومی چون هواشناسی را می توان حاصل این تلاش روز افزون دانست. انسان در این مهم، هیچ گاه از گذشته غافل نمانده و همواره سنگینی بار تاریخ را به عنوان توشه راه برای رسیدن به آینده متحمل شده است. شبکه های عصبی مصنوعی این سخن را به خوبی با هم تلفیق کرده و آینده را بر اساس گذشته در حال به تصویر می کشد. اهمیت شبکه های عصبی مصنوعی در آن است که می تواند فرآیندهایی را که به پارامترهای گوناگون و با درجه اهمیت متفاوت بستگی دارند، را توصیف و بررسی کند، سپس پاسخ قانع کننده ای ارائه نماید. پیش بینی هوا از سیستم های غیرخطی و پیچیده و فاقد مدل ریاضی است که به دلیل تغییر پذیر بودن سیستم با زمان، روش های معمول پیش بینی امکان پیش بینی را غیر ممکن و از طرفی با توجه به دارا بودن اهمیت پیش بینی هوا در زمینه های مختلف از جمله امور اقتصادی، نظامی، کشاورزی، ضرورت پیش بینی مطرح می شود. علاقه مندان جهت اطلاعات بیشتر می توانند مقالات موجود در ادامه را دانلود نموده و در صورت استقبال مطالب بیشتری در این زمینه بر روی وب سایت منتشر خواهد شد.
ANNs [1]
perseptron [2]
MLP [3]