آزمون لایلی فورس(L)، شکل تصحیح شده‌ی آزمون کولموگروف- اسمیرنف(KS) است که برای ارزیابی بهنجاری توزیع سری‌ها بکار می رود. با وجودی که هر دو آزمون، دارای آماره ی یکسانی می باشند، تجربه نشان می دهد که آزمونL از عملکرد شایسته‌تری برخوردار است. مراحل انجام آزمون در این لینک [1] موجود است.
انجام این آزمون در نرم افزار مت‌لب ممکن است که برای مثال توضیح داده می شود:
در این مثال، data سری بارش سالانه‌ی پیمونگاه کرمانشاه می باشد که مورد ارزیابی نرمالی قرار می گیرد.
فرض صفر آزمون، این است که سری دارای توزیع نرمال استاندارد می باشد.
p_value ،معیار تصمیم گیری می باشد( ارزش های کوچک آن موجب تردید در پذیرش فرض صفر می گردد).
L برابر است با آماره‌ی آزمون و Lc مقادیر بحرانی می باشد.
قائده‌ی تصمیم گیری بر اساس آماره‌ی آزمون به شرح زیر است:
هنگامی که آماره‌ی آزمون، بزرگتر با برابر با مقادیر بحرانی باشد، فرض صفر در سطح معنی داری آلفا تأیید نمی گردد.
فرض صفر آزمون، این است که سری دارای توزیع نرمال استاندارد می باشد.
p_value ،معیار تصمیم گیری می باشد( ارزش های کوچک آن موجب تردید در پذیرش فرض صفر می گردد).
L برابر است با آماره‌ی آزمون و Lc مقادیر بحرانی می باشد.
قائده‌ی تصمیم گیری بر اساس آماره‌ی آزمون به شرح زیر است:
هنگامی که آماره‌ی آزمون، بزرگتر با برابر با مقادیر بحرانی باشد، فرض صفر در سطح معنی داری آلفا تأیید نمی گردد.
منبع: خبرنامه انجمن ایرانی اقلیم شناسی