روش تبدیل داده های ساعتی به داده های روزانه در نرم افزار اکسل
با سلام و عرض ادب خدمت همه ی بزرگواران
یکی از مشکلاتی که دانشجویان با آن مواجه هستند تبدیل داده های ساعتی به داده های روزانه می باشد. این تبدیل زمان زیادی را از دانشجویان می گیرد. در این ویدو قصد داریم ترفندی را در نرم افزار اکسل به شما آموزش دهیم که به آسانی بتوانید داده های ساعتی را به داده های روزانه تبدیل نمایید. تنها بستگی دارد که کاربر چگونه ماتریس را به نرم افزار معرفی نماید تا این محاسبات انجام گیرد. برای مثال با استفاده از روش بیان شده می توان تبدیل های : محاسبات آماری سال به سال، ماه به ماه در هر سال، روزانه در هر سال و… را انجام داد، امید است که از آموزش بیان شده راضی باشید.
باعرض سلام :
ممنون از لطف شما ببخشید منظور شما از کتاب های اصلی ازمون دکترا کدام است امکان ان هست معرفی کنید با تشکر.
با سلام و عرض ادب
خواهش می کنم. لطف کنید به لینک زیر مراجعه نمایید کتاب های مهم درج شده است.
http://climatology.ir/?p=6508
موفق باشید.
اموزش بسیار عالی و مفید بود
ایا امکانش هست که میانگین هر ساعت در روز را هم حساب کرد؟
(برای داده هایی که هر ۱۰ دقیقه ثبت شده اند.)
با سلام و عرض ادب
درود بر شما.
بله امکان پذیر است
کافیست پارامتر های Date را به سلول های مجزا تبدیل کنید و بر اساس فیلم تهیه شده این اقدام را انجام نمایید.
با عرض سلام و تشکر. چطور میشه این ویدیو رو دانلود کرد؟
سلام و عرض ادب.
ابتدا نرم افزار دانلود منیجر را نصب نموده و سپس از قسمت تنظیمات این برنامه بخش عمومی(general) گزینه لینک های موجود در حافظه را به صورت اتوماتیک دانلود کن(automatically start downloading of urls placed to clipboard ) رافعال کنید، در هر صفحه با کلیک بر روی ویدیو گزینه دانلود فیلم برای شما نمایش خواهد یافت.
موفق باشید.
سلام ممنونم از راهنمایی خوبتون.
سلام
سپاس.
شادکام باشید.
سلام من برای پیش بینی داده های باد نیاز مند راهنمایی هستم
۱٫ من داده ها ساعتی سرعت باد رو برای چندین سال متوالی لازم دارم برای مثال ۵ تا ۱۰ سال برای هر استان و کشوری هم باشه فرقی نداره
۲٫ می خوام از این داده ها برای مدل arima استفاده کنم چجور می تونم پارامتر های p و q را تشخیص بدم حالا با نرم افزار اکسل
۳٫ می خوام پیشبینی ساعتی انجام بدم ایا برای این هم شما پیشنهادی دارید
با سلام و عرض ادب
شما می بایست داده ها را از سازمان هواشناسی دریافت نمایید. برای دریافت ان نیاز به گواهی اشتغال به تحصیل از دانشگاه مربوط هستید، در گواهی درج نمایید چه داده هایی نیاز دارید و ایمیلتان را هم در ان درج نمایید تا برایتان ارسال نمایند. ان گواهی را برای سازمان هواشناسی فکس نمایید تا داده ها برایتان ارسال گردد.
در مورد مدل آریما بهتر است از نرم افزار minitab بهره بگیرید. در مورد پیشبینی ساعتی برای چند روز بهتر از warf بهره بگیرید . اما اگر دور آماری طولانی مدت مد نظرتان است مدل های گوناگونی وجود دارد مانند اریما، lars، sdsm و…
نحوه تشخیص مدل در یک سری زمانی ایستااز طریق کنار هم گذاشتن تابع خود همبستگی (acf)وتابع خود همبستگی جزئی(pacf) خواهد بود
مدل احتمالی p)AR) >>>اگر acf به صورت تنزل نمایی به سمت صفر میل کند و pacf بعد از تاخیر p قطع گردد
مدل احتمالی q)ma) >>> اگر acfبعد از تاخیر q قطع گردد و pcaf به صورت تنزل نمایی به سمت صفر میل کند
مدل احتمالی p,q)ARMA) >>> اگر acf بعد از تاخیر(q-p) به سمت صفر میل کند و در pacf بعد از تاخیر (p-q) به سمت صف میل کند.(خرمی و بزرگنیا، ۱۳۸۶)
مطالب مندرج اموزش اریما در وب سایت
http://climatology.ir/?p=4352
http://climatology.ir/?p=10773
http://climatology.ir/?p=10195
موفق باشید.
منبع مندرج در کامنت:خرمی، مصطفی؛ بزرگنیا،ابوالقاسم(۱۳۸۶).تجزیه و تحلیل سری های زمانی با مینی تب ۱۴٫ انتشارات سخن گستر مشهد
با سلام ووقت بخیر.
در مورد براورد کردن پارامتر های مدل سری زمانی و صفر کردن میانگین در spss سوال داشتم میشه لطفا راهنمایی بفرمایید چطور میتونم انجام بدم. ممنون
سلام و درود می توانید به کتاب دکتر عساکره (مبانی اقلیم شناسی آماری)در این خصوص مراجعه کنید. به نظر کامل این موارد را توضیح داده اند. همچین کتاب دکتر جاوری نیز می تواند مفید باشد
خیلی ممنونم 🙏
سپاس
سلام. وقتتون بخیر.
من داده های ده دقیقه ای دارم که میخوام اونها رو تبدیل به داده ساعتی کنم. چطور باید این کار رو انجام بدیم؟
سلام
با استفاده از کد نویسی در اکسل یا متلب می توانید این کار را انجام دهید.
باسلام
من داد ه های سه ساعته هواشناسی دارم می خوام به یکساعته تبدیل کنم برای استفاده در نرم افزار ایرمت. چیکار باید کنم؟
ممنون
با سلام و درود. در آب و هواشناسی به این تبدیل داده دستکاری داده گویند. واقعیت این چنین تبدیلاتی جز اعمال نظر و نیز دستکاری محقق چیز دیگری نیست.
نویسنده: علیرضا کربلائی
دکتری اقلیم شناسی سینوپتیک دانشگاه خوارزمی تهران