بررسی دقت مدل های پیش بینی با استفاده از شاخص های MAD ، MSE و RMSE
در اقلیم شناسی، برای ارزیابی عملکرد مدل های تخمین و پیش بینی، شاخص های عملکردی مختلفی وجود دارد که عبارت اند از ضریب تعیین(R۲)، مجذور میانگین مربع خطا (RMSE)، میانگین مربع خطا (MSE)، میانگین قدرمطلق خطا (MAD)، درصد خطای نسبی (Error) و ضریب همبستگی(R) .
در فایل آموزشی زیر با ذکر یک مثال اقلیمی، دقت مدل های پیش بینی را با استفاده از میانگین قدرمطلق خطا (MAD)، میانگین مربع خطا (MSE) و مجذور میانگین مربع خطا (RMSE) مورد ارزیابی قرار می دهیم.
برچسبها:شاخص های تعیین دقت مدلهای پیش بینی
نویسنده: حسین بهزادی کریمی
دانشجوی دکترای مخاطرات آب و هوایی دانشگاه یزد