امروز:یکشنبه, ۲۹ مرداد , ۱۳۹۶
زمان انتشار : جمعه, اردیبهشت ۱ام, ۱۳۹۶ | پرینت مطلب |حسین بهزادی کریمی| بازديد: 482 بار

بررسی دقت مدل های پیش بینی با استفاده از شاخص های MAD ، MSE و RMSE

در اقلیم شناسی، برای ارزیابی عملکرد مدل ­های تخمین و پیش­ بینی، شاخص ­های عملکردی مختلفی وجود دارد که عبارت اند از ضریب تعیین(R۲)، مجذور میانگین مربع خطا (RMSE)، میانگین مربع خطا (MSE)، میانگین قدرمطلق خطا (MAD)، درصد خطای نسبی (Error) و ضریب همبستگی(R) .

در فایل آموزشی زیر با ذکر یک مثال اقلیمی، دقت مدل های پیش بینی را با استفاده از میانگین قدرمطلق خطا (MAD)، میانگین مربع خطا (MSE) و مجذور میانگین مربع خطا (RMSE) مورد ارزیابی قرار می دهیم.

Models



مطالب مرتبط






Time limit is exhausted. Please reload CAPTCHA.

avatar

نویسنده: حسین بهزادی کریمی

دانشجوی دکترای مخاطرات آب و هوایی دانشگاه یزد