امروز:شنبه, ۷ اسفند , ۱۳۹۵
زمان انتشار : پنجشنبه, بهمن ۸ام, ۱۳۹۴ | پرینت مطلب |عباسعلی داداشی رودباری| بازديد: 556 بار

تعیین غیر تصادفی بودن داده های اقلیمی(آموزش تصویری)

درود بر یکایک شما

همانطور که می دانیم واکاویی سری زمانی داده های آب و هوایی مبتنی بر سری های زمانی گسسته در بازه زمان است؛ بنابراین پر واضح است که داده های ما می بایستی دارای تداوم و یا به عبارتی غیر تصادفی باشند. پس ابتدا لازم تصادفی بودن داده ها آزمون گردد و سپس مدلسازی انجام شدود چرا که اگر داده ها تصادفی باشند می بایستی از مدلسازی صرف نظر شود. همچنین برای پیش بینی و مدلسازی آینده لازم است داده ها داده ها به طور متوالی به هم وابسته باشند. برای غیر تصادفی بودن داده های سری زمانی در این آموزش از آزمون RUN TEST استفاده نموده ایم. چنانچه مقدار P-VALUE بدست آمده از این آزمون کمتر از ۰٫۰۵ باشد تصادفی بودن سری زمانی رد می گردد و به عبارت دیگر داده ها قابلیت برازش سری زمانی یک مدل را دارند و می توان از آن سری برای پیش بینی آینده بهره برد.

موارد مورد نیاز این آموزش:

۱- یکی از نسخه های نرم افزار MINITAB

۲- داده های یک سری زمانی فراسنج اقلیمی به صورت روزانه، ماهانه، سالانه و یا در هر پیمانه ای.

نکته: برای نمایش تمام صفحه روی تصویر کلیک کنید و در صفحه باز شده جدید نیز مجدد روی آن کلیک نمائید

01

غیر تصادفی بودن داده ها 2

غیر تصادفی بودن داده ها 3

غیر تصادفی بودن داده ها 4



مطالب مرتبط

نویسنده : یوسفی Iran (ISLAMIC Republic Of)
تاریخ : یکشنبه, بهمن ۱۱ام, ۱۳۹۴
ساعت : ۰۱:۳۳

سلام
تشکر از مطالب ارزشمندتان

نویسنده : ali Iran (ISLAMIC Republic Of)
تاریخ : یکشنبه, بهمن ۱۱ام, ۱۳۹۴
ساعت : ۰۸:۳۷

سلام جناب اقای دکتر داداشی ممنون از مطلب خوب شما.بسیار عالی بود راستش هنوز منتظر کمک شما در مورد ۲تا مطلب گذشته خودم هستم امیدوارم مارو فراموش نکرده باشین.سوالی داشتم چگونه میشود هوای شرجی رو محاسبه کرد ایا فرمولی هست یا نه ؟عواملی مهمی که هست رو میشه بگین کدامها هستن چون واقعا نمیشه یک منبع یکی پیدا کرد ممنون میشم ازتون ببخشید که مزاحمتون میشم.

نویسنده : عباسعلی داداشی رودباری Iran (ISLAMIC Republic Of)
تاریخ : دوشنبه, بهمن ۲۶ام, ۱۳۹۴
ساعت : ۰۴:۰۷

درود و احترام
ان شالله اگر فرصتی مناسب بوجود آید، حتما مطالب خواسته شده را در سایت قرار خواهم داد شاخص شدت شرجی را می توانید در نرم افزار Biokima محاسبه نمائید

نویسنده : ali Iran (ISLAMIC Republic Of)
تاریخ : دوشنبه, بهمن ۱۲ام, ۱۳۹۴
ساعت : ۱۳:۴۰

سلام میخواستم از شما کمکی بگیرم ایا شما اموزش نرم افزار rayman در دست راس دارید؟میشه اموزشی برای این قضه بمن بکنید ممنون میشم از شما.چون وقتی سن و جنس کار داره ما باید سن و جنس یکی بگیرم چطوری میتوانیم مثلا برای ایستگاه برای یک ما خروجی مثلا pmv pet وsetتشخیص بدیم اخه عددی نوشته نمیشه نمودارمیده که زیاد قابل فهم نیست توی مقالات عددهارو گفتن این اعداد کجاش میشه راهنمایی کنید جناب دکتر.

نویسنده : کاربر Romania
تاریخ : چهارشنبه, بهمن ۱۴ام, ۱۳۹۴
ساعت : ۰۶:۰۵

سلام
متشکر از ارائه این مطلب بسیار کاربردی و مهم
دانستن این نکات برای شروع هر کار آماری بسیار ضروری است اما متاسفانه خیلی از دوستان از آزمونهای قبل از شروع کار با داده ها غافل هستند. در صورت امکان برای شما لطفا اقدامات و عملیات آماری اولیه که باید بر روی داده های خام برای شروع هر کاری به ویژه مدلسازی پیاده شود را هم برای دوستان ارائه دهید
موفق باشید

نویسنده : عباسعلی داداشی رودباری Iran (ISLAMIC Republic Of)
تاریخ : دوشنبه, بهمن ۲۶ام, ۱۳۹۴
ساعت : ۰۴:۰۸

درود بر شما
سپاس از پیشنهاد ارزنده شما، ان شالله

نویسنده : دوستکامیان Iran (ISLAMIC Republic Of)
تاریخ : شنبه, بهمن ۱۷ام, ۱۳۹۴
ساعت : ۰۶:۴۵

با سلام و احترام خدمت دوست گرانقدر اقای داداشی
آزمون های که فرمودید ماهیتش تصادفی بودن داده ها را مورد بررسی قرار می دهد اما یک نکته را باید توجه کرد که ایا هر ازمونی بر هر نوع سری داده ها مناسب است. از مون های اماری که ما استفاده می کنیم ایا مثلا روی داده های روزانه قابل انجام است که پاسخ قطعا خیر می باشد چون در سورس این ازمون ها هم اشاره شده است که بیشتر بر روی داده ای سالانه کاربرد دارند. حتی روی داده های ماهانه هم باید با احتیاط عمل شود چون نتایج این نوع ازمون بیشتر روی سری سالانه کاربرد دارد دلیل این است که در سری ماهانه به خاطر چرخه فصلی ممکن است به دلیل وجود نویزهای زیادی که وجود دارد نتایج غیر واقعی را نشان دهد. بنابراین محققین این نوع ازمون ها را بیشتر بر روی داده های سالانه به کار می برند
با احترام فراوان

نویسنده : عباسعلی داداشی رودباری Iran (ISLAMIC Republic Of)
تاریخ : دوشنبه, بهمن ۲۶ام, ۱۳۹۴
ساعت : ۰۴:۰۲

درود و احترام خدمت دوست بزرگوارم جناب آقای دوستکامیان
از تذکر بجای شما بسیار سپاسگذارم، بله درست می فرمائید زمانی که مشغول تهیه آموزش بوده ام همزمان مشغول ضبط چند کار بوده ام و لذا در دسترس ترین داده استفاده نموده ام. از توجه و نکته سنجی شما مجددا سپاسگذارم

نویسنده : کاریابی Iran (ISLAMIC Republic Of)
تاریخ : سه شنبه, فروردین ۳ام, ۱۳۹۵
ساعت : ۲۱:۱۲

سلام
مطالبتون خیلی مفید هستن.تشکر

نویسنده : لیلی Iran (ISLAMIC Republic Of)
تاریخ : شنبه, مرداد ۲۳ام, ۱۳۹۵
ساعت : ۰۵:۳۲

با سلام و عرض خسته نباشید خدمت دوستان گرامی
تشکر می کنم از آموزشهای عالی شما
۲ سوال داشتم : برای داده های روزانه ،آزمونی برای نرمال بودن یا تصادفی بودن داده ها داریم یا خیر؟
سوال دوم اینکه اگر داده های سالانه فرضا تصادفی یا نرمال باشند می توان نتیجه گرفت که داده های روزانه هم نرمال یا تصادفی هستند یا خیر؟

نویسنده : لیلی Iran (ISLAMIC Republic Of)
تاریخ : چهارشنبه, آبان ۱۲ام, ۱۳۹۵
ساعت : ۱۵:۴۹

با سلام و عرض خسته نباشید خدمت دوستان گرامی
تشکر می کنم از آموزشهای عالی شما
۲ سوال داشتم : برای داده های روزانه ،آزمونی برای نرمال بودن یا تصادفی بودن داده ها داریم یا خیر؟
سوال دوم اینکه اگر داده های سالانه فرضا تصادفی یا نرمال باشند می توان نتیجه گرفت که داده های روزانه هم نرمال یا تصادفی هستند یا خیر؟






Time limit is exhausted. Please reload CAPTCHA.

avatar

نویسنده: عباسعلی داداشی رودباری