عصر اهواز

بشر همواره بر آن بوده است که خود را از قید زمان برهاند و آینده را بر اساس گذشته بسازد که در این راه متحمل سختی­ های فراوان و هزینه­ های زمانی زیاد شده است و در این راستا گاهی دچار لغزش گشته و گاهی هم پایه گذار علوم مختلفی گردیده است، علومی چون هواشناسی را می­ توان حاصل این تلاش روز افزون دانست. انسان در این مهم، هیچ گاه از گذشته غافل نمانده و همواره سنگینی بار تاریخ را به عنوان توشه راه برای رسیدن به آینده متحمل شده است. شبکه­ های عصبی مصنوعی این سخن را به خوبی با هم تلفیق کرده و آینده را بر اساس گذشته در حال به تصویر می­ کشد. اهمیت شبکه­ های عصبی مصنوعی در آن است که می ­تواند فرآیندهایی را که به پارامترهای گوناگون و با درجه اهمیت متفاوت بستگی دارند، را توصیف و بررسی کند، سپس پاسخ قانع کننده­ ای ارائه نماید. پیش بینی هوا از سیستم­ های غیرخطی و پیچیده و فاقد مدل ریاضی است که به دلیل تغییر پذیر بودن سیستم با زمان، روش ­های معمول پیش­ بینی امکان پیش­ بینی را غیر ممکن و از طرفی با توجه به دارا بودن اهمیت پیش­ بینی هوا در زمینه­ های مختلف از جمله امور اقتصادی، نظامی، کشاورزی، ضرورت پیش­ بینی مطرح می­ شود. علاقه مندان جهت اطلاعات بیشتر می توانند مقالات  موجود در ادامه را دانلود نموده و در صورت استقبال مطالب  بیشتری در این زمینه بر روی وب سایت منتشر خواهد شد.

ANNs

perseptron

MLP